“AI 때문에 일자리가 사라진다”는 말, 자주 들어보셨을 거예요. 하지만 한편으로는 AI 덕분에 새롭게 생겨나는 직업들도 많습니다. 기술이 바뀌면, 그 기술을 이해하고 다루는 사람이 필요하니까요. 이 글에서는 AI 시대에 생겨날 가능성이 높은 미래 직업 10가지를 예상 역할과 함께 쉽게 정리해드립니다.✅ AI가 만들어낼 미래 직업 TOP 10직업명무엇을 하는 일인가요?프롬프트 디자이너AI에게 명확하고 효과적인 지시어를 작성하는 전문가AI 윤리감독관AI 사용 과정에서 발생하는 윤리적 문제를 검토하고 조정AI 해석사AI의 판단 근거와 작동 원리를 일반인에게 설명가짜정보 탐지 전문가AI가 생성한 허위 정보나 딥페이크를 감별하는 역할AI 훈련 데이터 큐레이터AI가 학습할 데이터를 수집, 선별, 정제하는 직무디지..

최근 ChatGPT, Midjourney, Runway 등 다양한 생성형 AI(Generative AI)가 등장하면서 우리 사회는 빠르게 변하고 있어요. 단순한 정보 제공을 넘어서 직접 글을 쓰고, 이미지를 만들고, 음악을 작곡하는 AI까지 등장했죠. 그렇다면 이러한 생성형 AI는 앞으로 어떻게 발전하고, 우리 삶에 어떤 영향을 줄까요? 이 글에서는 생성형 AI의 미래 전망과 사회적 영향을 긍정적 측면과 우려되는 점 모두 포함하여 쉽게 정리해볼게요.✅ 생성형 AI란?생성형 AI는 기존 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 자동으로 만들어내는 인공지능입니다. 문장, 이미지, 음악, 영상 등 다양한 형식의 콘텐츠를 생성할 수 있어요.예시: ChatGPT(문장 생성), DALL·E(그림 생성), Sora(영상 생..

AI가 똑똑해지려면 무엇보다 중요한 건 바로 데이터입니다. 모델이 아무리 뛰어나도, 제대로 된 데이터를 주지 않으면 성능이 안 나와요. 그렇다면 AI가 학습하는 데 사용하는 ‘데이터셋’은 어떻게 만들어질까요? 이 글에서는 AI 학습용 데이터셋의 수집부터 정제, 라벨링, 검수까지 전체 과정을 쉽고 명확하게 정리해드립니다.✅ 데이터셋이란?데이터셋(Dataset)은 AI가 학습에 사용하는 표준화된 데이터 모음이에요. 이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 다양한 형태가 있으며, 각 항목은 입력(Input)과 정답(Label)으로 구성되어 있어요.✅ AI 학습용 데이터셋 제작 과정1. 데이터 수집: 웹, 오픈소스, 센서 등 다양한 출처에서 원자료를 수집2. 데이터 정제: 노이즈 제거, 중복 제거, 이상치 필터링3. ..

AI 기술이 빠르게 발전하면서, 관련 산업에서의 새로운 직업과 역할도 함께 늘어나고 있어요. 단순히 ‘AI 개발자’만 있는 게 아니라, 다양한 전문성이 요구되는 직무들이 생겨났죠. 이 글에서는 AI와 관련된 대표 직업군과 각각의 역할을 초보자도 이해하기 쉽게 정리해드립니다.✅ AI 관련 주요 직업 리스트직업명주요 역할필요 기술/역량데이터 사이언티스트데이터 분석 및 AI 모델 기획, 통계 기반 의사결정 지원Python, SQL, 통계학, 시각화 도구머신러닝 엔지니어AI 모델 개발, 학습, 최적화 담당TensorFlow, PyTorch, 모델링, 수학AI 리서처새로운 AI 알고리즘 연구 및 논문 작성수학적 사고, 연구 능력, 딥러닝 이론데이터 엔지니어데이터 수집, 정제, 저장 시스템 구축ETL, Hadoop..

AI 기술은 우리의 일상과 산업을 빠르게 변화시키고 있지만, 그와 동시에 AI 윤리(Ethics of AI)에 대한 고민도 점점 커지고 있어요. 단순히 기술이 똑똑해지는 걸 넘어서, “AI가 공정하게 작동하는가?” “책임은 누가 지는가?” 같은 사회적·도덕적 질문이 함께 따라오고 있습니다. 이 글에서는 AI 윤리에서 자주 논의되는 핵심 쟁점들을 정리해볼게요.✅ AI 윤리란?AI 윤리란 인공지능 기술이 인간 사회에 미치는 영향을 고려하여, 공정하고 책임 있는 방식으로 개발·운영되어야 한다는 철학과 기준입니다. 단순한 기술 문제가 아니라, 사람의 삶과 권리, 사회 구조에 영향을 미치는 요소이기 때문에 중요하게 다뤄집니다.✅ AI 윤리의 핵심 쟁점 6가지쟁점설명1. 편향(Bias)AI가 학습한 데이터에 따라 ..