최근 인공지능 분야에서 가장 주목받는 키워드 중 하나는 바로 “생성형 AI(Generative AI)”입니다. 과거의 AI가 단순히 ‘정답을 고르는 기술’이었다면, 생성형 AI는 직접 콘텐츠를 만들어내는 기술이에요. 예를 들어, ChatGPT는 문장을 만들어내고, Midjourney는 그림을 그리며, DALL·E는 상상 속 이미지를 시각화합니다. 이 글에서는 생성형 AI가 무엇인지, 어떤 원리로 작동하며, 일상에서 어떻게 활용되는지를 비전공자도 이해할 수 있도록 쉽게 풀어드릴게요.✅ 생성형 AI란?생성형 AI(Generative AI)는 기존의 데이터를 학습한 후, 그 패턴을 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다. 기존 데이터만을 분석하는 전통적인 AI와는 달리, 생성형 AI는 새로운 문..

자연어처리, 영어로는 NLP(Natural Language Processing)이라고 부르며, AI가 사람의 언어를 이해하고 분석할 수 있도록 해주는 기술입니다. 우리가 사용하는 말과 글은 기계에게는 매우 모호하고 복잡한 데이터지만, NLP는 이런 언어를 숫자와 패턴으로 바꿔 컴퓨터가 '이해'할 수 있게 해줘요. 이 글에서는 NLP가 어떤 원리로 작동하는지, 실제로 어디에서 어떻게 쓰이고 있는지를 쉽고 구체적인 예시를 통해 알려드릴게요.✅ 자연어처리(NLP)란 무엇인가요?자연어처리는 컴퓨터가 사람의 언어(자연어)를 분석하고 해석하여 적절한 반응을 하도록 만드는 기술입니다. 즉, 사람이 쓰는 말을 기계가 이해하고, 답변하거나 행동할 수 있도록 해주는 역할을 하죠.예를 들어, “오늘 날씨 어때?”라고 물었을..

강화학습(Reinforcement Learning)은 인공지능 분야에서 점점 더 주목받고 있는 학습 방식 중 하나입니다. 단순히 데이터를 외워서 정답을 맞히는 것이 아니라, 행동에 따른 보상(Reward)을 통해 스스로 학습하고 성장하는 구조죠. 이 방식은 특히 게임, 로봇 제어, 자율주행과 같이 '상황에 따라 행동을 선택해야 하는 분야'에서 뛰어난 성능을 보이고 있습니다. 이 글에서는 강화학습이란 무엇이고, 어떤 원리로 작동하는지, 또 실생활에서는 어떻게 활용되고 있는지를 쉽고 현실감 있게 소개해드릴게요.✅ 강화학습이란 무엇인가요?강화학습은 "행동에 따른 결과를 보상으로 받고, 그 경험을 바탕으로 더 나은 행동을 선택하는 학습 방식"입니다.예를 들어 아이가 장난감을 치웠을 때 칭찬을 받는다면, 이후에도..