AI 관련 직업의 종류와 역할 정리

AI 관련직업

AI 기술이 빠르게 발전하면서, 관련 산업에서의 새로운 직업과 역할도 함께 늘어나고 있어요. 단순히 ‘AI 개발자’만 있는 게 아니라, 다양한 전문성이 요구되는 직무들이 생겨났죠. 이 글에서는 AI와 관련된 대표 직업군과 각각의 역할을 초보자도 이해하기 쉽게 정리해드립니다.

✅ AI 관련 주요 직업 리스트

직업명	주요 역할	필요 기술/역량
데이터 사이언티스트	데이터 분석 및 AI 모델 기획, 통계 기반 의사결정 지원	Python, SQL, 통계학, 시각화 도구
머신러닝 엔지니어	AI 모델 개발, 학습, 최적화 담당	TensorFlow, PyTorch, 모델링, 수학
AI 리서처	새로운 AI 알고리즘 연구 및 논문 작성	수학적 사고, 연구 능력, 딥러닝 이론
데이터 엔지니어	데이터 수집, 정제, 저장 시스템 구축	ETL, Hadoop, Spark, DB 아키텍처
프롬프트 엔지니어	AI에게 명확한 지시문(프롬프트)을 설계	언어 감각, AI 실험 경험, 도메인 이해력
AI 제품 매니저	AI 서비스 기획과 비즈니스 목표 조율	기획력, AI 이해도, 커뮤니케이션
AI 윤리 담당자	AI 사용의 윤리성, 편향, 법적 문제 관리	정책 이해, 사회과학, 기술 기본 지식
컴퓨터 비전 엔지니어	이미지 및 영상 처리 AI 모델 개발	OpenCV, 딥러닝, 카메라 센서 지식
음성 인식 엔지니어	음성 → 텍스트 변환 기술 개발	음성 데이터, WaveNet, 오디오 처리
챗봇 디자이너	AI 대화 흐름 설계, 사용자 응답 시나리오 제작	UX 설계, 프롬프트 작성, 스크립트 구성

✅ 쉽게 이해하는 분류 방식

• 개발 중심: 머신러닝 엔지니어, 컴퓨터 비전 엔지니어
• 분석 중심: 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어
• 기획/설계 중심: 프롬프트 엔지니어, 제품 매니저
• 윤리/정책 중심: AI 윤리 담당자

✅ AI 시대를 위한 준비 팁

• 코딩, 통계, 수학 중 하나는 꼭 기본기 익히기
• 오픈소스 프로젝트나 AI 툴 실습 경험 쌓기
• 기술 + 기획 + 윤리 중 관심 분야에 집중

✅ 요약

• AI 관련 직업은 기술, 데이터, 기획, 윤리 분야로 다양하게 나뉨
• 각 역할은 고유한 전문성과 협업 능력이 필요함
• 미래 유망 분야인 만큼, 자기 역량을 조합해 준비하는 것이 중요