최근 ChatGPT, Midjourney, Runway 등 다양한 생성형 AI(Generative AI)가 등장하면서 우리 사회는 빠르게 변하고 있어요. 단순한 정보 제공을 넘어서 직접 글을 쓰고, 이미지를 만들고, 음악을 작곡하는 AI까지 등장했죠. 그렇다면 이러한 생성형 AI는 앞으로 어떻게 발전하고, 우리 삶에 어떤 영향을 줄까요? 이 글에서는 생성형 AI의 미래 전망과 사회적 영향을 긍정적 측면과 우려되는 점 모두 포함하여 쉽게 정리해볼게요.✅ 생성형 AI란?생성형 AI는 기존 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 자동으로 만들어내는 인공지능입니다. 문장, 이미지, 음악, 영상 등 다양한 형식의 콘텐츠를 생성할 수 있어요.예시: ChatGPT(문장 생성), DALL·E(그림 생성), Sora(영상 생..
AI
2025. 5. 17.
AI가 이제는 단순히 글만 이해하는 시대는 지났습니다. 요즘 나오는 최신 AI들은 글, 그림, 소리까지 동시에 이해하고 반응하죠. 이런 기술을 우리는 멀티모달 AI(Multimodal AI)라고 부릅니다. 이 글에서는 멀티모달 AI가 무엇인지, 어떻게 작동하며 어디에 활용되는지를 초보자도 이해할 수 있도록 정리해드릴게요.✅ 멀티모달 AI란?멀티모달 AI는 서로 다른 유형의 정보를 동시에 처리할 수 있는 인공지능입니다. 예를 들어, 사용자가 사진을 보여주면서 “이 강아지 몇 살쯤 돼 보여?”라고 물어보면, AI는 이미지를 인식하고, 질문을 이해한 뒤, 말로 대답할 수 있어요.✅ 처리하는 정보의 종류모달(Modal)설명예시텍스트자연어 문장채팅, 요약, 검색이미지사진, 그림, 그래픽물체 인식, 그림 설명음성사..
AI
2025. 5. 16.
AI가 똑똑해지려면 무엇보다 중요한 건 바로 데이터입니다. 모델이 아무리 뛰어나도, 제대로 된 데이터를 주지 않으면 성능이 안 나와요. 그렇다면 AI가 학습하는 데 사용하는 ‘데이터셋’은 어떻게 만들어질까요? 이 글에서는 AI 학습용 데이터셋의 수집부터 정제, 라벨링, 검수까지 전체 과정을 쉽고 명확하게 정리해드립니다.✅ 데이터셋이란?데이터셋(Dataset)은 AI가 학습에 사용하는 표준화된 데이터 모음이에요. 이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 다양한 형태가 있으며, 각 항목은 입력(Input)과 정답(Label)으로 구성되어 있어요.✅ AI 학습용 데이터셋 제작 과정1. 데이터 수집: 웹, 오픈소스, 센서 등 다양한 출처에서 원자료를 수집2. 데이터 정제: 노이즈 제거, 중복 제거, 이상치 필터링3. ..
AI
2025. 5. 16.
AI 기술이 빠르게 발전하면서, 관련 산업에서의 새로운 직업과 역할도 함께 늘어나고 있어요. 단순히 ‘AI 개발자’만 있는 게 아니라, 다양한 전문성이 요구되는 직무들이 생겨났죠. 이 글에서는 AI와 관련된 대표 직업군과 각각의 역할을 초보자도 이해하기 쉽게 정리해드립니다.✅ AI 관련 주요 직업 리스트직업명주요 역할필요 기술/역량데이터 사이언티스트데이터 분석 및 AI 모델 기획, 통계 기반 의사결정 지원Python, SQL, 통계학, 시각화 도구머신러닝 엔지니어AI 모델 개발, 학습, 최적화 담당TensorFlow, PyTorch, 모델링, 수학AI 리서처새로운 AI 알고리즘 연구 및 논문 작성수학적 사고, 연구 능력, 딥러닝 이론데이터 엔지니어데이터 수집, 정제, 저장 시스템 구축ETL, Hadoop..
AI
2025. 5. 16.
최근 ChatGPT, Midjourney, Runway 등 다양한 생성형 AI(Generative AI)가 등장하면서 우리 사회는 빠르게 변하고 있어요. 단순한 정보 제공을 넘어서 직접 글을 쓰고, 이미지를 만들고, 음악을 작곡하는 AI까지 등장했죠. 그렇다면 이러한 생성형 AI는 앞으로 어떻게 발전하고, 우리 삶에 어떤 영향을 줄까요? 이 글에서는 생성형 AI의 미래 전망과 사회적 영향을 긍정적 측면과 우려되는 점 모두 포함하여 쉽게 정리해볼게요.✅ 생성형 AI란?생성형 AI는 기존 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 자동으로 만들어내는 인공지능입니다. 문장, 이미지, 음악, 영상 등 다양한 형식의 콘텐츠를 생성할 수 있어요.예시: ChatGPT(문장 생성), DALL·E(그림 생성), Sora(영상 생..
“AI랑 로봇이 뭐가 달라요?” 많은 사람들이 인공지능과 로봇을 같은 개념으로 착각하지만, 사실 이 둘은 기능도 다르고 역할도 완전히 다릅니다. 이 글에서는 AI와 로봇의 개념과 차이점, 그리고 서로 어떻게 연결되는지를 초보자도 이해할 수 있도록 쉽게 정리해볼게요.✅ AI란 무엇인가요?AI(Artificial Intelligence)는 사람처럼 생각하고 판단하는 능력을 컴퓨터에게 부여하는 기술입니다. 대표적인 AI 기능에는 언어 이해, 이미지 분석, 예측, 대화 생성 등이 있어요.예시: ChatGPT, 자율주행 자동차의 판단 시스템, 추천 알고리즘✅ 로봇이란 무엇인가요?로봇(Robot)은 사람이 하지 않아도 되는 일을 대신해주는 기계입니다. 팔을 움직이거나 바퀴로 이동하고, 센서를 통해 환경을 인식하는 ..
AI가 이제는 단순히 글만 이해하는 시대는 지났습니다. 요즘 나오는 최신 AI들은 글, 그림, 소리까지 동시에 이해하고 반응하죠. 이런 기술을 우리는 멀티모달 AI(Multimodal AI)라고 부릅니다. 이 글에서는 멀티모달 AI가 무엇인지, 어떻게 작동하며 어디에 활용되는지를 초보자도 이해할 수 있도록 정리해드릴게요.✅ 멀티모달 AI란?멀티모달 AI는 서로 다른 유형의 정보를 동시에 처리할 수 있는 인공지능입니다. 예를 들어, 사용자가 사진을 보여주면서 “이 강아지 몇 살쯤 돼 보여?”라고 물어보면, AI는 이미지를 인식하고, 질문을 이해한 뒤, 말로 대답할 수 있어요.✅ 처리하는 정보의 종류모달(Modal)설명예시텍스트자연어 문장채팅, 요약, 검색이미지사진, 그림, 그래픽물체 인식, 그림 설명음성사..
AI가 똑똑해지려면 무엇보다 중요한 건 바로 데이터입니다. 모델이 아무리 뛰어나도, 제대로 된 데이터를 주지 않으면 성능이 안 나와요. 그렇다면 AI가 학습하는 데 사용하는 ‘데이터셋’은 어떻게 만들어질까요? 이 글에서는 AI 학습용 데이터셋의 수집부터 정제, 라벨링, 검수까지 전체 과정을 쉽고 명확하게 정리해드립니다.✅ 데이터셋이란?데이터셋(Dataset)은 AI가 학습에 사용하는 표준화된 데이터 모음이에요. 이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 다양한 형태가 있으며, 각 항목은 입력(Input)과 정답(Label)으로 구성되어 있어요.✅ AI 학습용 데이터셋 제작 과정1. 데이터 수집: 웹, 오픈소스, 센서 등 다양한 출처에서 원자료를 수집2. 데이터 정제: 노이즈 제거, 중복 제거, 이상치 필터링3. ..
AI 기술이 빠르게 발전하면서, 관련 산업에서의 새로운 직업과 역할도 함께 늘어나고 있어요. 단순히 ‘AI 개발자’만 있는 게 아니라, 다양한 전문성이 요구되는 직무들이 생겨났죠. 이 글에서는 AI와 관련된 대표 직업군과 각각의 역할을 초보자도 이해하기 쉽게 정리해드립니다.✅ AI 관련 주요 직업 리스트직업명주요 역할필요 기술/역량데이터 사이언티스트데이터 분석 및 AI 모델 기획, 통계 기반 의사결정 지원Python, SQL, 통계학, 시각화 도구머신러닝 엔지니어AI 모델 개발, 학습, 최적화 담당TensorFlow, PyTorch, 모델링, 수학AI 리서처새로운 AI 알고리즘 연구 및 논문 작성수학적 사고, 연구 능력, 딥러닝 이론데이터 엔지니어데이터 수집, 정제, 저장 시스템 구축ETL, Hadoop..