AI 모델에게 내가 원하는 결과를 얻기 위해 사용할 수 있는 방법은 크게 두 가지가 있어요. 바로 파인튜닝(Fine-tuning)과 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)입니다. 두 방식은 모두 “AI를 원하는 방향으로 움직이게 만드는 기술”이지만, 접근 방식과 필요한 자원이 완전히 다릅니다. 이 글에서는 두 방법의 차이점, 장단점, 선택 기준을 쉽게 비교해드릴게요.✅ 파인튜닝(Fine-tuning)이란?파인튜닝은 기존 AI 모델을 특정 작업에 맞게 재학습시키는 방법입니다. 예를 들어 GPT 모델이 일반적인 지식은 많이 알고 있지만, 특정 회사의 FAQ에 대해 잘 모르잖아요? 그럴 때 그 회사의 문서나 질문-답변 데이터를 추가로 학습시켜 해당 상황에 맞게 모델을 직접 조정하는 게 파인튜닝..

최근 인공지능 분야에서는 대형 모델을 더 적은 자원으로 빠르게 튜닝하고 사용하는 기술이 주목받고 있어요. 그중 대표적인 방식이 바로 LoRA (Low-Rank Adaptation)입니다. 이 기술은 거대한 언어모델을 일일이 전부 다시 학습하지 않고, 일부분만 가볍게 바꿔서 원하는 기능을 덧붙이는 똑똑한 방법이에요. 이 글에서는 LoRA가 무엇인지, 왜 쓰이며 어떤 장점이 있는지를 전문지식 없이도 이해할 수 있도록 쉽게 설명할게요.✅ LoRA란 무엇인가요?LoRA는 Low-Rank Adaptation of Large Language Models의 약자로, AI 모델의 핵심 가중치는 그대로 두고, 아주 작은 부품만 추가해 튜닝하는 방법이에요.즉, 기존 모델은 건드리지 않고, 학습이 필요한 부분만 얇게 덧입히..

최근 자연어처리(NLP) 분야에서 가장 혁신적인 기술 중 하나는 Attention Mechanism(어텐션 메커니즘)입니다. GPT, BERT, Transformer 같은 모델들의 핵심에도 바로 이 기술이 있죠. 어텐션은 말 그대로 “집중” 또는 “주의”를 기울이는 기술입니다. 이 글에서는 어텐션이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 왜 인공지능에서 중요한지 비전공자도 이해할 수 있도록 쉽게 설명해드릴게요.✅ Attention Mechanism이란?Attention Mechanism은 AI가 문장을 처리할 때 모든 단어를 똑같이 보지 않고, 중요한 단어에 더 집중하도록 만드는 기술입니다.예를 들어 “나는 사과를 먹었는데, 그것은 달콤했다.”라는 문장에서 ‘그것’이 의미하는 것은 ‘사과’입니다. Atte..

많은 사람들이 ChatGPT를 처음 써보면 이렇게 말합니다. “진짜 사람 같아!” 그렇다면, 어떻게 AI가 사람처럼 자연스럽게 말할 수 있을까요? 그 중심에는 바로 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)라는 기술이 있습니다. 이 글에서는 RLHF가 무엇인지, 어떻게 작동하며 왜 중요한지를 전문지식 없이도 이해할 수 있도록 쉽게 설명해드릴게요.✅ RLHF란 무엇인가요?RLHF는 “사람의 피드백을 바탕으로 인공지능을 훈련시키는 방식”입니다. AI가 생성한 여러 답변 중 어떤 것이 더 좋은지, 사람이 직접 평가하고 그 결과를 AI가 학습하게 하는 구조예요.이 방식은 기존의 단순한 데이터 학습과는 달리, “사람이 진짜 원하는 답변”에 가까워지도록 도와줍니다.✅ 작..

요즘 AI에 대해 이야기할 때 “GPT”라는 단어를 많이 들어보셨을 거예요. GPT는 OpenAI에서 개발한 언어 생성 인공지능 시리즈로, 단순한 문장 예측을 넘어 사람처럼 대화하고 글을 쓰는 수준까지 발전해왔습니다. 이 글에서는 GPT 시리즈의 시작부터 지금까지의 발전 과정을 버전별 특징과 함께 쉽게 정리해드립니다.✅ GPT란 무엇인가요?GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 새로운 문장을 생성할 수 있는 AI입니다. 기본 구조는 “Transformer”라는 딥러닝 모델을 기반으로 하며, 사람처럼 문장을 예측하고 이어 쓰는 능력이 특징이에요.✅ GPT 시리즈 버전별 특징버전출시 시기특징GPT-12018논문용 연구 모델. 1.17..