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CNN(합성곱 신경망)은 왜 이미지에 강할까?
딥러닝 분야에서 이미지 분석이나 사진 인식 이야기만 나오면 빠지지 않고 등장하는 기술이 바로 CNN(Convolutional Neural Network), 즉 합성곱 신경망입니다. 그렇다면 왜 이 CNN이라는 구조는 유독 이미지에 강한 걸까요? 이 글에서는 CNN의 기본 구조와 원리, 그리고 이미지 처리에 특화된 이유를 어렵지 않게 풀어드립니다.✅ CNN은 무엇인가요?CNN은 사람의 시각 처리 방식을 모방한 신경망 구조입니다. 이미지를 픽셀 단위로 보는 것이 아니라, 전체 이미지를 작게 나눈 조각(영역)을 통해 패턴을 찾아내는 방식이죠.예를 들어 사람도 얼굴을 볼 때 하나하나의 픽셀을 보는 것이 아니라 눈, 코, 입이라는 특징적인 구조를 먼저 인식하죠? CNN도 이와 비슷한 방식으로 이미지를 분석합니다...