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강화학습이란? 게임에서 자율주행까지
강화학습(Reinforcement Learning)은 인공지능 분야에서 점점 더 주목받고 있는 학습 방식 중 하나입니다. 단순히 데이터를 외워서 정답을 맞히는 것이 아니라, 행동에 따른 보상(Reward)을 통해 스스로 학습하고 성장하는 구조죠. 이 방식은 특히 게임, 로봇 제어, 자율주행과 같이 '상황에 따라 행동을 선택해야 하는 분야'에서 뛰어난 성능을 보이고 있습니다. 이 글에서는 강화학습이란 무엇이고, 어떤 원리로 작동하는지, 또 실생활에서는 어떻게 활용되고 있는지를 쉽고 현실감 있게 소개해드릴게요.✅ 강화학습이란 무엇인가요?강화학습은 "행동에 따른 결과를 보상으로 받고, 그 경험을 바탕으로 더 나은 행동을 선택하는 학습 방식"입니다.예를 들어 아이가 장난감을 치웠을 때 칭찬을 받는다면, 이후에도..
신경망(Neural Network) 구조 쉽게 설명
인공지능의 핵심 기술 중 하나인 '신경망(Neural Network)'은 사람의 뇌를 본떠 만들어진 구조입니다. 하지만 이름 때문에 어렵고 복잡하게 느껴지는 경우가 많죠. 사실 신경망은 입력 → 처리 → 출력이라는 단순한 흐름으로 작동하며, 이를 반복하면서 스스로 똑똑해지는 시스템이에요. 이 글에서는 입문자도 이해할 수 있도록 신경망의 구조와 작동 원리를 아주 쉽게 풀어서 알려드릴게요.✅ 신경망은 왜 '신경망'이라고 부를까?사람의 뇌에는 수십억 개의 뉴런(신경세포)이 서로 연결되어 정보를 주고받습니다. 컴퓨터 세계에서 이 구조를 모방해 만든 것이 바로 인공 신경망(Artificial Neural Network)이에요.각각의 뉴런은 정보를 받아들이고, 계산을 하고, 그 결과를 다음 뉴런에게 전달합니다. 이..
머신러닝 vs 딥러닝, 뭐가 다른가요?
인공지능에 관심을 가지다 보면 ‘머신러닝’과 ‘딥러닝’이라는 단어를 자주 접하게 됩니다. 둘 다 인공지능의 핵심 기술이지만, 개념과 활용 방식에서 꽤 큰 차이가 있어요. 용어가 비슷해서 혼동되기 쉽지만, 실제로는 적용 범위도 다르고 작동 방식도 다릅니다. 이 글에서는 머신러닝과 딥러닝이 어떤 차이를 가지고 있는지, 각각의 특징과 사례를 바탕으로 쉽게 이해할 수 있도록 비교해드릴게요.✅ 머신러닝(Machine Learning)이란?머신러닝은 사람이 일일이 프로그램하지 않아도, 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하도록 만드는 기술입니다. 즉, 데이터에 숨겨진 규칙이나 패턴을 컴퓨터가 스스로 발견하게 하는 거예요.예를 들어, 이메일에 스팸 여부를 판단하는 필터를 만들고 싶다고 할 때, 사람이 일일이 “이런 단..
인공지능이란? 쉽게 이해하는 AI 개념
인공지능, 줄여서 AI는 요즘 뉴스나 유튜브에서 자주 등장하지만, 정확히 무엇을 뜻하는지 설명하라면 막막한 경우가 많습니다. 단순히 로봇을 떠올리는 사람이 있는가 하면, 무섭고 복잡한 기술이라 생각하는 사람도 있죠. 하지만 AI는 생각보다 가까운 곳에 있습니다. 이 글에서는 인공지능이란 무엇인지, 어떤 원리로 작동하는지, 그리고 우리 삶에 어떤 변화를 가져오고 있는지를 어렵지 않게 풀어 알려드릴게요. IT 지식이 없어도 누구나 이해할 수 있도록 설명해드립니다.✅ 인공지능, 정확히 무엇인가요?‘인공지능’은 영어로 Artificial Intelligence라고 하며, 말 그대로 사람의 지능을 인공적으로 구현한 것을 말합니다. 다시 말해, 기계가 인간처럼 생각하고 배우고 판단할 수 있도록 만든 기술이에요.예를..
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