AI가 똑똑해지려면 무엇보다 중요한 건 바로 데이터입니다. 모델이 아무리 뛰어나도, 제대로 된 데이터를 주지 않으면 성능이 안 나와요. 그렇다면 AI가 학습하는 데 사용하는 ‘데이터셋’은 어떻게 만들어질까요? 이 글에서는 AI 학습용 데이터셋의 수집부터 정제, 라벨링, 검수까지 전체 과정을 쉽고 명확하게 정리해드립니다.✅ 데이터셋이란?데이터셋(Dataset)은 AI가 학습에 사용하는 표준화된 데이터 모음이에요. 이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 다양한 형태가 있으며, 각 항목은 입력(Input)과 정답(Label)으로 구성되어 있어요.✅ AI 학습용 데이터셋 제작 과정1. 데이터 수집: 웹, 오픈소스, 센서 등 다양한 출처에서 원자료를 수집2. 데이터 정제: 노이즈 제거, 중복 제거, 이상치 필터링3. ..